人工智能的影响:人工智能影响连接器的发展
人工智能 技术正被用来 帮助分析快速增长的数据集,这将产生更多的数据, 并且对功能越来越强大的连接器的需求也将进一步增加。
人工智能 已成为 许多高级 系统设计中的重要元素 ,包括 数据中心和 军事机构使用的领先 传感和分析工具 。虽然AI是一个高层次的软件技术,它具有产生重大影响 电子产品的发展,包括 连接器 设计,可以容纳 急剧增加 的 数据量 是 通过 与数据中心 和 车辆,企业,政府机构,和 在许多 其他元素 的我们越来越“聪明” 利用连接麻省理工环境IES 。
Samtec产品营销经理Matthew Burns表示:“从连接器的角度来看,AI使用了多GPU解决方案,该解决方案可以在整个网络上提高速度 。新兴客户正在使用AI进入新市场,而OEM厂商也在扩大对AI的使用。除了军事应用之外,数据中心中发生的一切都与AI相关。”
Samtec希望AI能够大大提高数据传输量和速度,从而引发系统 设计 和组件的变化 。
伯恩斯 最近 讨论了人工智能技术 在 了 2019 嵌入式技术发展趋势发布会,在VITA成员和军事技术人员在板和模块技术讨论的趋势。 我ñ除了军事用途的基础上,VITA标准的产品在运输和工业应用中使用。会议上的 许多发言者 表示,他们 希望机器学习能够与摄像头和雷达等传感器收集的数据紧密结合使用。传感器正在向更高的 分辨率发展, 这增加了数据量。这 会使人类更难分析大量图像。它也可以 推 连接器技术的局限性。
TE Connectivity的活跃产品经理Mark Benton表示:“ AI推动了速度要求和密度。“当您进入高清流媒体时,4K信号等于12 Gb / s的 原始数据速率。军方不想使用压缩。如果必须处理四个高清数据流,则必须通过连接器移动很多数据。”
TE Connectivity的 坚固耐用的嵌入式计算MULTIGIG产品线 可帮助工程师使用高分辨率传感器。
尽管许多观察家预测AI的使用将增加数据流,但并非在所有系统中都如此。 有些 SYST ê 米设计师 会 采用分布式架构,把情报传感器。传感器上的处理器可以做初步 数据ANALY SIS,determ的在ING 其中 SEGM Ë Ñ 吨第 的 图像RY 可能需要 进一步研究。仅这些图像 将被传输到中央计算机。
AiTech国防系统公司军事产品线总监Emil Kheyfets说:“ AI可以通过只转移需要关注或采取行动的数据来减少数据传输和数据存储需求 。” “ 在执行任务期间,每台摄像机可以节省数百 GB的字节。”
无论处理器位于何处,AI都将需要高带宽。大 容量 由传感器产生的数据经常需要 被 立即分析。用于分析 大量数据的处理器 以极高的速度运行,因此大量数据将从传感器流向内存和处理器。这是改变板- 级设计。
AiTech模块可以设计为具有分布式智能,以减少数据传输需求。
过去几十年来,用于构建几乎所有印刷 电路板 (PCB) 的FR4材料 无法 处理通过 先进系统 传送的某些高速信号 。这促使越来越多的设计团队转向所谓的跨接技术,该技术通过电缆 而不是PCB上的走线路由快速信号。
Samtec的信号完整性架构师Burrell Best 说: “人工智能和机器学习正在推动增长。 “ AI需要大量的计算能力,这是由FPGA和图形处理单元满足的。更快的系统需要高级结构和附加存储。当我们采用更快的结构时,信号完整性就变得至关重要。 如FR4变得过高,布线被趋势朝 超薄 计电缆和低- 损失的电介质,其提供了优于印刷电路板的材料优异的信号完整性性能“。
人们对AI的影响远远超出了董事会和模块。连接器制造商 以及其他制造和工业环境 开始使用AI分析其运营。这可能会导致许多不同领域的重大变化。
Burns说:“ Samtec正在投资 使用AI来简化制造流程。” “ 随着我们产品系列的增加,我们的供应链正在扩大。我们使用AI至T [R y以弄清楚如何简化供应链。”
在互联世界中,人工智能将触及电子供应链的各个方面,从构成这些系统的组成部分的各个组件到最终将改变行业和社会各个方面的功能。
【摘自Bishop杂志,作者:Terry Costlow,April 16, 2019】
人工智能 已成为 许多高级 系统设计中的重要元素 ,包括 数据中心和 军事机构使用的领先 传感和分析工具 。虽然AI是一个高层次的软件技术,它具有产生重大影响 电子产品的发展,包括 连接器 设计,可以容纳 急剧增加 的 数据量 是 通过 与数据中心 和 车辆,企业,政府机构,和 在许多 其他元素 的我们越来越“聪明” 利用连接麻省理工环境IES 。
Samtec产品营销经理Matthew Burns表示:“从连接器的角度来看,AI使用了多GPU解决方案,该解决方案可以在整个网络上提高速度 。新兴客户正在使用AI进入新市场,而OEM厂商也在扩大对AI的使用。除了军事应用之外,数据中心中发生的一切都与AI相关。”
Samtec希望AI能够大大提高数据传输量和速度,从而引发系统 设计 和组件的变化 。
伯恩斯 最近 讨论了人工智能技术 在 了 2019 嵌入式技术发展趋势发布会,在VITA成员和军事技术人员在板和模块技术讨论的趋势。 我ñ除了军事用途的基础上,VITA标准的产品在运输和工业应用中使用。会议上的 许多发言者 表示,他们 希望机器学习能够与摄像头和雷达等传感器收集的数据紧密结合使用。传感器正在向更高的 分辨率发展, 这增加了数据量。这 会使人类更难分析大量图像。它也可以 推 连接器技术的局限性。
TE Connectivity的活跃产品经理Mark Benton表示:“ AI推动了速度要求和密度。“当您进入高清流媒体时,4K信号等于12 Gb / s的 原始数据速率。军方不想使用压缩。如果必须处理四个高清数据流,则必须通过连接器移动很多数据。”
TE Connectivity的 坚固耐用的嵌入式计算MULTIGIG产品线 可帮助工程师使用高分辨率传感器。
尽管许多观察家预测AI的使用将增加数据流,但并非在所有系统中都如此。 有些 SYST ê 米设计师 会 采用分布式架构,把情报传感器。传感器上的处理器可以做初步 数据ANALY SIS,determ的在ING 其中 SEGM Ë Ñ 吨第 的 图像RY 可能需要 进一步研究。仅这些图像 将被传输到中央计算机。
AiTech国防系统公司军事产品线总监Emil Kheyfets说:“ AI可以通过只转移需要关注或采取行动的数据来减少数据传输和数据存储需求 。” “ 在执行任务期间,每台摄像机可以节省数百 GB的字节。”
无论处理器位于何处,AI都将需要高带宽。大 容量 由传感器产生的数据经常需要 被 立即分析。用于分析 大量数据的处理器 以极高的速度运行,因此大量数据将从传感器流向内存和处理器。这是改变板- 级设计。
AiTech模块可以设计为具有分布式智能,以减少数据传输需求。
过去几十年来,用于构建几乎所有印刷 电路板 (PCB) 的FR4材料 无法 处理通过 先进系统 传送的某些高速信号 。这促使越来越多的设计团队转向所谓的跨接技术,该技术通过电缆 而不是PCB上的走线路由快速信号。
Samtec的信号完整性架构师Burrell Best 说: “人工智能和机器学习正在推动增长。 “ AI需要大量的计算能力,这是由FPGA和图形处理单元满足的。更快的系统需要高级结构和附加存储。当我们采用更快的结构时,信号完整性就变得至关重要。 如FR4变得过高,布线被趋势朝 超薄 计电缆和低- 损失的电介质,其提供了优于印刷电路板的材料优异的信号完整性性能“。
人们对AI的影响远远超出了董事会和模块。连接器制造商 以及其他制造和工业环境 开始使用AI分析其运营。这可能会导致许多不同领域的重大变化。
Burns说:“ Samtec正在投资 使用AI来简化制造流程。” “ 随着我们产品系列的增加,我们的供应链正在扩大。我们使用AI至T [R y以弄清楚如何简化供应链。”
在互联世界中,人工智能将触及电子供应链的各个方面,从构成这些系统的组成部分的各个组件到最终将改变行业和社会各个方面的功能。
【摘自Bishop杂志,作者:Terry Costlow,April 16, 2019】